Observabilidade de Agentes de IA
Observabilidade de agentes de IA é o conjunto de instrumentação que permite entender, depurar e melhorar agentes em produção: logs de prompts e respostas, tracing de chamadas (LLM, tools, database), métricas de latência e custo, detecção de anomalia e feedback loop de qualidade. Stacks: Langfuse, Helicone, Arize AI, LangSmith. Sem observabilidade, agente em produção é caixa preta.
Agente sem observabilidade é caro e frágil. A Vennan implanta stack padrão em todo projeto: Langfuse (open source) ou LangSmith (managed) para tracing, Prometheus/Grafana para métricas, alertas para anomalia (drift de qualidade, salto de custo, aumento de erro). Feedback loop com usuários permite retreinar prompts continuamente.
Perguntas frequentes
- · Experiência em LLMs, RAG, agentes e MCP
- · Certificações cloud AI
- · Bacharel em Ciências Contábeis
- · Especialização em Controladoria
- · MBA em Gestão Executiva em Saúde · FGV
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