Meus dados vão para OpenAI?

Não. RAG funciona com Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou modelos open-source em cloud privada.

Preciso de vector database?

Sim. Recomendações: pgvector (mais simples), Pinecone (managed), Qdrant (auto-hospedado).

VennanConsultoria

WhatsApp Solicitar diagnóstico

Consultoria em Inteligência Artificial

RAG Empresarial

Resposta direta

RAG (Retrieval-Augmented Generation) empresarial é a técnica que combina uma base de conhecimento com um LLM para responder perguntas com fontes verificáveis. Reduz alucinação, mantém dados privados e permite atualização contínua da base. Vennan implanta RAG com governança de acesso e trilha de auditoria.

LLMs sozinhos alucinam e não sabem informações privadas. RAG resolve isso indexando a base de conhecimento da empresa (drive, ERP, wiki) em banco vetorial, e injetando os trechos relevantes no prompt do LLM. Neste tópico explicamos a arquitetura padrão da Vennan (embeddings, chunking, re-ranking, tools, cache), stacks recomendados por porte e casos reais.

Também buscado comorag empresarialretrieval augmented generationrag corporativochat com pdfsbase vetorial

Perguntas frequentes

Reduz drasticamente, mas não elimina. Ainda pode alucinar em contexto errado. Por isso re-ranking e citação de fonte são obrigatórios.

Autoridade conectada