Dados, BI e Analytics
Stack de dados moderno combina data warehouse (Snowflake, Databricks), transformação (dbt) e visualização (Power BI, Tableau). Escolha depende do stack existente, maturidade analítica e appetite a custo. Sem dado confiável, IA em produção falha silenciosamente.
IA em produção começa com dado confiável. Vennan implanta stack moderno de dados como fundação de projetos de IA: Snowflake ou Databricks como warehouse, dbt como camada de transformação com testes, Power BI ou Tableau como visualização. Sem essa base, RAG e agentes retornam respostas erradas silenciosamente.
4 ferramentas comparadas
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI é a plataforma de Business Intelligence e visualização de dados da Microsoft.
Tableau
Tableau é a plataforma de BI e analytics visual da Salesforce, historicamente líder em análise exploratória e visualização avançada.
dbt (data build tool)
dbt é o framework padrão para transformação de dado em warehouse.
Snowflake
Snowflake é o data warehouse cloud líder para analytics moderno.
Critérios de escolha
- Warehouse: cloud principal + volume de dado + workload ML
- Transformação: capacidade de escrever SQL versionado
- BI: maturidade analítica + preferência de UX + custo por seat
Trade-offs típicos
- ·Power BI: padrão no Brasil, integrado com Microsoft — mais barato
- ·Tableau: melhor engine visual, Tableau Pulse traz alertas proativos
- ·dbt: essencial em qualquer stack sério, curva de aprendizado com Git
- ·Snowflake vs Databricks: SQL-first vs Spark/ML-first
Dúvidas comuns nesta categoria
- · Experiência em LLMs, RAG, agentes e MCP
- · Certificações cloud AI
- · Bacharel em Ciências Contábeis
- · Especialização em Controladoria
- · MBA em Gestão Executiva em Saúde · FGV
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