Categorias de tecnologia
9 categorias organizando 38 ferramentas. Cada categoria com critérios de escolha, trade-offs e casos.
LLMs de Fronteira
LLMs de fronteira são os modelos de linguagem estado da arte (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, Llama, Mistral) usados em produção corporativa.
Clouds de IA
Clouds de IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI, Databricks) oferecem LLMs e ferramentas de IA gerenciadas com governança enterprise, SLA e compliance.
Frameworks de Agentes e RAG
Frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, MCP) estruturam o código de aplicações com LLM.
Automação e Low-code
Ferramentas de automação low-code (n8n, Make, Zapier, Workato) orquestram fluxos entre sistemas com nós nativos de LLM.
Dados e Analytics
Stack de dados moderno combina data warehouse (Snowflake, Databricks), transformação (dbt) e visualização (Power BI, Tableau).
Vector Databases e RAG
Vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) armazenam embeddings e servem retrieval semântico para RAG.
Geração de Mídia
Ferramentas de geração de mídia por IA (ElevenLabs para voz, HeyGen para avatar de vídeo, Runway para vídeo criativo) escalam produção audiovisual empresarial.
Vibe Coding e IDE com IA
Vibe coding descreve o novo fluxo de desenvolvimento com IA nativa — Cursor, Windsurf, Claude Code, v0 e Bolt trazem agente para dentro do IDE ou geram código pronto a partir de prompt.
Linguagens e Produtividade
Python é a lingua franca de IA — SDKs oficiais de todos os provedores, ecossistema ML/data mais rico e framework FastAPI para backends.
Escolha de tecnologia orientada por caso
Vennan diagnostica caso de uso, TCO e stack existente antes de recomendar tecnologia.