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Estudo demonstrativo

Este é um cenário demonstrativo construído a partir do método Vennan aplicado a contextos comparáveis e conhecimento setorial. O cliente (TransBR Logística (demonstrativo)) é fictício. Números são projeções realistas — nenhum cliente específico é identificado. Vennan mantém sigilo com clientes reais salvo autorização formal.

Case studyTransportadora rodoviária · 320 caminhões · Sudeste

Transportadora: Otimização de Rota e Torre de Controle

Resposta direta

Cenário demonstrativo de transportadora com 320 caminhões que reduz custo de frete em 12% e OTIF +9pp via ML de roteirização + torre de controle com Claude.

Caso demonstrativo Vennan sobre roteirização inteligente + torre de controle.

Porte
large
1.100 · R$ 480M
ROI
260% em 18 meses
Payback 9 meses
Economia
R$ 34M/ano
Resumo executivo

Transportadora com margem espremida. Vennan implantou otimização de rota (OR-Tools + ML sobre trânsito) + torre com Claude para exceções. Custo -12%, OTIF +9pp.

Contexto

Transporte rodoviário com margem pequena, combustível volátil e cliente exigente.

Problema

Custo frete R$/km alto vs benchmark. OTIF 82%.

Objetivos
  • Custo -10%
  • OTIF +8pp
  • Combustível -8%
Situação inicial

TMS legado. Roteirização por planejador. Rastreamento via GPS mas sem análise.

Cronograma e execução
1

SSOT de rota

6 semanas
  • · ETL GPS + TMS + trânsito histórico
SSOT em Snowflake.
2

Otimização de rota

10 semanas
  • · OR-Tools + ML sobre trânsito + carga
Rota otimizada em produção.
3

Torre de controle Claude

6 semanas
  • · Claude analisa exceção em tempo real
Torre com IA em produção.
Arquitetura

TMS + GPS + dado externo (trânsito) → Snowflake → OR-Tools + ML Python → sugestão de rota → torre de controle com Claude gera diagnóstico de exceção.

Desafios
  • · Motoristas experientes vs sugestão algoritmo
  • · Latência alerta em rota crítica
  • · Exceção multifatorial
Riscos
  • · Sugestão ignorada = ganho zero
  • · Preço combustível volátil quebra modelo
KPIs monitorados
  • · Custo R$/km (-10%)
  • · OTIF (+8pp)
  • · Combustível (-8%)
Resultados
Custo R$/km
Antes: R$ 3,80
Depois: R$ 3,34
-12%
OTIF
Antes: 82%
Depois: 91%
+9pp
Combustível
Antes: baseline
Depois: -9%
-9%
Lições aprendidas
  • · Motorista como co-autor = adoção alta
  • · ML sozinho não vence — combinar com regras humanas
Próximos passos
  • Manutenção preditiva de frota
  • Precificação dinâmica de frete
Perguntas frequentes

Dúvidas sobre este case

Não — cenário demonstrativo Vennan.
Autoria e Revisão
Autor
Sócio-fundador · Vennan Consultoria
  • · Bacharel em Ciências Contábeis
  • · Especialização em Controladoria
  • · MBA em Gestão Executiva em Saúde · FGV
Revisor
Revisor · Processos e BPM
Consultor sênior de processos
  • · Certificação BPM
  • · Experiência em ISO 9001
Última revisão editorial: 07 de julho de 2026

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