VennanVennanConsultoria
Estudo demonstrativo

Este é um cenário demonstrativo construído a partir do método Vennan aplicado a contextos comparáveis e conhecimento setorial. O cliente (Telecom Regional B2B (demonstrativo)) é fictício. Números são projeções realistas — nenhum cliente específico é identificado. Vennan mantém sigilo com clientes reais salvo autorização formal.

Case studyOperadora regional · foco em contas B2B · 12k clientes ativos

Telecom: Churn Preditivo B2B e Agente de Retenção

Resposta direta

Cenário demonstrativo de telecom B2B que reduz churn de contas key em 41% via modelo preditivo + agente de retenção Claude com playbook comercial.

Caso demonstrativo Vennan sobre churn preditivo B2B em telecom com agente de retenção.

Porte
large
1.100 · R$ 620M
ROI
290% em 15 meses
Payback 8 meses
Economia
R$ 42M em receita retida
Resumo executivo

Telecom perdia contas B2B para concorrência. Modelo preditivo detecta risco em D-90, agente Claude com playbook comercial ativa retenção. Churn caiu de 22% para 13%.

Contexto

Telecom B2B com competição agressiva. Churn é métrica crítica.

Problema

Churn 22%. Descoberta pós-cancelamento. Comercial reativo.

Objetivos
  • Churn <15%
  • Detecção em D-90
  • Retenção proativa
Situação inicial

CRM (Salesforce). Sem modelo preditivo. Ações reativas.

Cronograma e execução
1

Modelo churn

10 semanas
  • · Features de uso + suporte + financeiro
→ Modelo em produção AUC 0,86.
2

Playbook + agente

8 semanas
  • · Claude + playbook comercial
→ Ação preditiva por CS.
3

Escala

6 semanas
  • · Todas contas key + monitoração
→ Programa consolidado.
Arquitetura

Salesforce + billing + suporte → Snowflake → modelo Python → alertas em CRM. Claude gera playbook customizado por conta. n8n orquestra ações.

Desafios
  • · Falso positivo satura CS
  • · Playbook por segmento de conta
  • · Adoção do CS
Riscos
  • · Modelo enviesado por região
  • · Dado de uso incompleto
KPIs monitorados
  • · Churn (<15%)
  • · Detecção em D-90 (>70% dos churns)
  • · Retenção após ação (>50%)
Resultados
Churn B2B
Antes: 22%
Depois: 13%
-41%
Detecção em D-90
Antes: 0%
Depois: 72%
meta superada
Retenção pós-ação CS
Antes: n/a
Depois: 58%
acima da meta
Lições aprendidas
  • · Playbook por segmento é obrigatório em B2B
  • · CS treinado com IA vira ativo diferencial
Próximos passos
  • → Upsell preditivo
  • → Expansão para B2C
Cross-links

Ecossistema Vennan usado

Tecnologias
Python para IA e AutomaçãoClaudeMicrosoft Power BIn8nSnowflake
Business Solutions
→ Como automatizar CRM com IA→ Como integrar IA ao CRM
Ferramentas usadas
→ Diagnóstico de Maturidade Comercial→ Diagnóstico de Maturidade em Atendimento
Metodologias
OKRs · Objectives and Key ResultsBPM · Business Process Management
Segmentos correlatos
Serviços B2B
Perguntas frequentes

Dúvidas sobre este case

Não — cenário demonstrativo Vennan.
Autoria e Revisão
Autor
J. F. Venâncio
Sócio-fundador · Vennan Consultoria
  • · Bacharel em Ciências Contábeis
  • · Especialização em Controladoria
  • · MBA em Gestão Executiva em Saúde · FGV
Revisor
Time Editorial Vennan
Consultoria em IA aplicada à gestão
  • · Consultores seniores em contabilidade, controladoria, processos, IA e tecnologia
Última revisão editorial: 07 de julho de 2026

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