Este é um cenário demonstrativo construído a partir do método Vennan aplicado a contextos comparáveis e conhecimento setorial. O cliente (Metalúrgica Fabrica SA (demonstrativo)) é fictício. Números são projeções realistas — nenhum cliente específico é identificado. Vennan mantém sigilo com clientes reais salvo autorização formal.
Metalúrgica: Manutenção Preditiva em Laminador
Cenário demonstrativo de metalúrgica com 2 plantas que reduz parada não programada em 47% em laminador via manutenção preditiva com ML sobre PLC/SCADA + IoT, com governança OT/IT integrada. ROI 380% em 24 meses.
Caso demonstrativo Vennan sobre manutenção preditiva industrial. Combina ML clássico (vibração, temperatura, corrente) + LLM para diagnóstico assistido de anomalia + agente de dispatch de manutenção.
Metalúrgica com 2 plantas enfrentava paradas não programadas em laminador — cada hora parada custa ~R$ 45k. Vennan implantou pipeline IoT + ML preditivo + agente Claude para diagnóstico. Em 16 meses, parada -47%, MTBF +38%, OEE +6pp.
Setor com alta pressão de custo, alto capex parado quando linha falha e mão de obra especializada em manutenção escassa. OT (PLC/SCADA) e TI (SAP) tradicionalmente separados.
Parada não programada consumia 8,4% do tempo produtivo. Manutenção reativa — engenheiro descobria falha quando linha parava. Custo anual estimado em R$ 32M em produção não realizada + R$ 4M em manutenção emergencial.
- Reduzir parada não programada em 30%+
- Aumentar MTBF (mean time between failures) em 25%+
- Integrar OT/IT com governança clara
- Preparar time interno para operar sem consultoria
PLC/SCADA da Siemens/Rockwell nas linhas. SAP ECC para gestão. Dado histórico de sensores subutilizado (última análise há 3 anos). Sem plataforma IoT.
Governança OT/IT
4 semanas- · Comitê OT+IT+manutenção
- · Padrão de segurança industrial
- · Rota de dado com IEC 62443
Pipeline IoT
8 semanas- · OPC-UA extração de PLC
- · Databricks + Delta Lake
- · Latência p95 <5s
Modelos preditivos
12 semanas- · Modelo por equipamento (laminador, motor)
- · AUC-ROC 0,88
- · Alerta 48h antes de falha crítica
Agente de diagnóstico
6 semanas- · Claude + histórico + manual técnico
- · Sugestão de causa raiz para engenheiro
- · Dispatch de manutenção via n8n
Escala
contínuo- · +8 equipamentos críticos no ano 2
- · Transferência para time interno
PLC → OPC-UA → Databricks Delta → modelos Python + FastAPI → alertas via n8n → Claude para diagnóstico com contexto (manual técnico + histórico) → dispatch de OS no SAP-PM. Governança IEC 62443 + separação clara OT/IT.
- · Integração OT/IT com segurança industrial
- · Dado com ruído alto em ambiente fabril
- · Cultura de manutenção reativa profundamente enraizada
- · Latência crítica (<10s) para alerta útil
- · Falso negativo = falha catastrófica
- · Vazamento OT via bridge IT
- · Interrupção de linha por falso alerta
- · Parada não programada (meta: -30%)
- · MTBF (meta: +25%)
- · OEE (meta: +5pp)
- · Custo de manutenção emergencial (meta: -40%)
- · OT/IT precisa de governança clara e separada em código, não só em política
- · Modelo por equipamento supera modelo generalista em industria pesada
- · Time de manutenção deve ser co-autor — sem isso, alerta é ignorado
- → Extensão para +10 equipamentos críticos
- → Digital twin da linha de laminação
- → Certificação ISO 55001 (asset management)
Ecossistema Vennan usado
- · IEC 62443 (Segurança Industrial)
- · ISO 55001 (Asset Management)
Dúvidas sobre este case
- · Bacharel em Ciências Contábeis
- · Especialização em Controladoria
- · MBA em Gestão Executiva em Saúde · FGV
- · Certificação BPM
- · Experiência em ISO 9001
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