Este é um cenário demonstrativo construído a partir do método Vennan aplicado a contextos comparáveis e conhecimento setorial. O cliente (Autoparts Precisão (demonstrativo)) é fictício. Números são projeções realistas — nenhum cliente específico é identificado. Vennan mantém sigilo com clientes reais salvo autorização formal.
Autopeças: IATF 16949 + APQP/PPAP com Assistente IA
Cenário demonstrativo de fornecedor autopeças Tier 2 que reduz tempo de APQP/PPAP em 55% via agente Claude sobre documentação técnica, mantendo aderência a IATF 16949. ROI 220% em 18 meses.
Caso demonstrativo sobre automação de processo de qualidade em setor automotivo (IATF 16949) com agente LLM assistindo APQP/PPAP.
Fornecedor Tier 2 gastava 6-8 semanas por novo item em ciclo APQP/PPAP. Agente Claude + RAG sobre documentação IATF reduziu para 3 semanas em média. Aprovação OEM +32% no prazo.
Setor automotivo com padrão IATF 16949 obrigatório. APQP (Advanced Product Quality Planning) e PPAP (Production Part Approval Process) são gargalos clássicos com muita documentação.
APQP/PPAP consumia 6-8 semanas por novo item. Fila de aprovação com OEM. Reprovações por documentação incompleta ou inconsistente. Engenharia sobrecarregada.
- Reduzir ciclo APQP/PPAP em 40%+
- Reduzir reprovação OEM por documentação em 60%+
- Manter aderência total a IATF 16949
- Liberar engenharia para inovação
Documentação em SharePoint. Templates em Word/Excel. Sem repositório indexado. Sem uso de IA.
Estruturação de repositório
6 semanas- · Migração para SharePoint indexado
- · Metadata IATF
- · Vector DB pgvector
Agente APQP/PPAP
8 semanas- · Claude + RAG sobre documentação
- · Templates gerados por LLM com aderência IATF
Validação com OEM
4 semanas- · Piloto com 2 OEMs
- · Ajuste em documentação
Governança e escala
6 semanas- · Log, revisão engenheiro obrigatória
- · Rollout engenharia inteira
SharePoint → pipeline Python → pgvector. Claude via Azure OpenAI. n8n orquestra fluxo. Engenheiro revisa e assina — human-in-the-loop obrigatório em decisão material. Log completo para IATF.
- · Documentação legada mal indexada
- · Múltiplos OEMs com padrões ligeiramente diferentes
- · Engenharia resistente a 'agente escrevendo documentação'
- · Auditoria IATF exige rastreabilidade completa
- · Erro em PPAP = rejeição OEM + multa contratual
- · Bias em template — replicação de erro histórico
- · Perda de conhecimento tácito de engenheiros
- · Ciclo APQP/PPAP (meta: <4 semanas)
- · Reprovação OEM (meta: -50%)
- · Adesão IATF (meta: 100%)
- · Adoção do agente (meta: >70% dos casos)
- · Engenharia como co-autor do template — sem isso, agente é rejeitado
- · RAG sobre PPAPs históricos aprovados = base de conhecimento vivo
- · Multi-OEM exige templates parametrizados, não um único
- → Extensão para FMEA e Control Plan
- → Integração com PLM da matriz OEM
Ecossistema Vennan usado
- · IATF 16949:2016
- · AIAG PPAP Manual
Dúvidas sobre este case
- · Bacharel em Ciências Contábeis
- · Especialização em Controladoria
- · MBA em Gestão Executiva em Saúde · FGV
- · Certificação BPM
- · Experiência em ISO 9001
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