Gemini via Vertex AI: implantação corporativa
Implantação corporativa do Gemini se faz via Vertex AI (Google Cloud) — plataforma unificada com governança IAM, isolamento de dado, VPC-SC, log de auditoria e residência regional. Não use Google AI Studio (Gemini API direto) em produção com dado sensível; use Vertex.
Guia de implantação de Gemini em ambiente corporativo via Vertex AI. Cobrimos governança IAM, VPC Service Controls, residência de dado, integração com BigQuery e Looker, Vertex Agent Builder e monitoração. Google AI Studio serve para prototipagem; produção sempre em Vertex.
Vertex AI vs Google AI Studio
AI Studio é para prototipagem — sem SLA, sem governança, sem VPC. Vertex AI é para produção — governança IAM, VPC-SC, SLA, log de auditoria, residência regional. Nunca leve produto de AI Studio para produção sem migrar para Vertex.
VPC Service Controls
VPC-SC é o mecanismo do Google Cloud para isolar dado em perímetro de segurança — nem service account com IAM válido consegue exfiltrar dado para fora. Obrigatório em ambiente regulado.
Integração natural com BigQuery
Vertex AI + BigQuery fecha o loop dado → modelo. Consultas com Gemini direto em BigQuery via ML.GENERATE_TEXT. RAG sobre tabelas Delta via Vertex AI Search. Sem GLUE code, sem migração de dado.
Vertex Agent Builder
Ferramenta low-code do Google Cloud para construir agentes conversacionais com Gemini + tools. Alternativa managed a LangChain. Útil em times sem capacidade de engenharia ampla.
Perguntas específicas deste ângulo
- · Experiência em LLMs, RAG, agentes e MCP
- · Certificações cloud AI
- · Bacharel em Ciências Contábeis
- · Especialização em Controladoria
- · MBA em Gestão Executiva em Saúde · FGV
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Consultoria com implantação, governança, mensuração e roteamento entre modelos.