Agentes autônomos vs RPA vs macros: decisão técnica do consultor

Introdução

Três tecnologias competem pelo mesmo problema — automação de tarefa repetitiva. Cada uma tem casos onde brilha e casos onde falha. Escolher errado custa 6-12 meses de projeto sem retorno. Framework decisório do consultor sênior separa domínio de cada uma.

Contexto: por que a confusão

Vendor de RPA vende como "IA". Vendor de LLM vende como "substituto de RPA". Executivo compra o que ouviu na última keynote. Resultado: R$ 500k-2M em stack redundante que ninguém opera. Framework claro reduz risco.

Desenvolvimento: quando cada tecnologia serve

Script tradicional (Python, VBA, PowerShell)

Serve quando: tarefa 100% determinística, sem variação de contexto, alto volume, dentro do próprio sistema. Ex: consolidação mensal de planilhas idênticas, ETL de dados estruturados, agendamento automático.

Custo: R$ 15-60k para implantar. Manutenção baixa. Zero "IA" — e nem precisa.

RPA (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism)

Serve quando: tarefa determinística mas exige interagir com sistema legado sem API (interface gráfica). Ex: preencher formulário em SAP GUI antigo, extrair dados de ERP local sem API, replicar decisão entre sistemas desconectados.

Custo: R$ 80-300k para implantar + licença R$ 15-40k/ano. Manutenção alta (mudança de UI quebra bot).

Agente autônomo com LLM (Claude, GPT, Gemini)

Serve quando: tarefa exige interpretação de texto não estruturado, decisão com contexto variável, comunicação natural com humano. Ex: atendimento ao cliente, classificação de e-mails, extração de dados de PDFs heterogêneos, apoio a call de venda.

Custo: R$ 60-240k para POC de 90 dias. Consumo LLM R$ 500-8k/mês. Manutenção baixa (LLM adapta a variação de contexto sozinho).

Framework de decisão em 3 perguntas

1. A tarefa tem regras 100% claras? Sim → script. Não → continue.
2. A tarefa exige interpretação de texto/imagem? Sim → agente LLM. Não → continue.
3. O sistema tem API decente? Sim → script + API. Não → RPA.

Exemplo: contabilidade classificando 30k notas fiscais/mês

Cliente Vennan 2024. Opção 1 (script + regras): 78% de acurácia. Opção 2 (RPA): 82% mas cara e frágil. Opção 3 (Claude + regras): 94% de acurácia + revisão humana em 6%. Escolha final: Claude com regras. Economia R$ 720k/ano em horas humanas.

Boas práticas

• Escolha por caso de uso, não por vendor.
• Considere manutenção de longo prazo — RPA é frágil a mudança de UI.
• Comece pelo caso mais simples — script vale muito mais que agente para tarefa determinística.
• Documente decisão com trade-offs — protege contra pressão de vendor.

Erros comuns

• Comprar plataforma RPA para "transformação digital" — vira dívida técnica.
• Usar LLM para tarefa determinística — custo desnecessário, não escala.
• Escrever script Python para tarefa que exige interpretação — vira código impossível de manter.
• Combinar 3 tecnologias na mesma tarefa — arquitetura fica ingerenciável.

Perguntas frequentes

Vennan trabalha com todas as 3? Sim. Escolha por caso de uso.

Qual escolher se orçamento é curto? Comece por script Python. Simples, barato, rápido.

RPA está morto? Não. Ainda é válido para legado sem API — mas nicho encolhendo.

Conclusão + CTA

Escolha da automação certa depende de método, não de marketing. Solicite diagnóstico técnico Vennan (5 dias) para descobrir qual tecnologia serve à sua operação.